회사소개
연구원 D
연구원 D/AI빅데이터 사이언티스트
01
전문분야
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공간통계학 및 GIS, Geo-AI, Spatial-Data Science
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오픈소스를 활용한 공간 빅데이터 처리 및 시각화
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공간분석 및 통계 프로그램 'Pinogio' Geocoding System
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QGIS 플러그인 기반 중심지 분석도구 프로토타입 구현
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Data Analysis, 데이터 분석, SQL, PostgreSQL, Python, ML, GIS, GIS 분석, Excel, Tableau, PowerPoint, Scikit-Learn
02
학위 및 자격증
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동국대학교 일반대학원 지리학(교통지리학) 석사수료
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학술논문
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한국측량학회 12월 호 출간 – KCI (2024)
제목 : 공간통계를 활용한 강원특별자치도 워케이션 가능지역 추출에 관한 연구
주요 내용 : 엔트로피 가중치, 공간적 자기상관, 다중 지리적 가중회귀를 활용한 강원특별자치도 워케이션 가능지역 추출 및 세부테마 추천
04
연구과제
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2024년 관광데이터 활용 공모전(한국관광 공사 주관)
강원특별자치도 추천시스템 기반 워케이션 가능지역 추천 웹 구축 / 우수상 수상
주요 업무 : 추천시스템 및 공간데이터 구축 및 분석 / DBMS 구축(AWS), EDA, 공간통계분석 모델링
활용 기술 : AWS, Python, PostgreSQL, QGIS, Tableau -
2024년 춘천시 빅데이터 공모전(춘천시청 주관)
춘천시 공공와이파이 설치 및 재설치 위치 선정 / 춘천시장상 수상
주요 업무 : 데이터 구축 및 분석, 시각화 / EDA, 공간통계분석 및 선형회귀분석 모델링
활용 기술 : Python, PostgreSQL, QGIS, Tableau, Scikit-learn -
2024년 국토도시 데이터 분석 LH 과제 - 영등포구(LH 주관)
화재취약지역 및 소방차 진입곤란구역 분석 / 최우수상, LH 사장상 수상
주요 업무 : 데이터 구축 및 분석, 시각화 / EDA, 공간적 자기상관 및 지리적 가중회귀분석 기법 활용
활용 기술 : Python, PostgreSQL, QGIS, Tableau, Scikit-learn -
2023년 문화관광 데이터 분석대회(한국문화관광연구원 주관)
한국형 워케이션 시범지역 분석 / 최우수상 - 한국문화관광연구원장상 수상
주요 업무 : 아이디어 기획, 데이터 구축 및 분석, 시각화 / EDA, 공간적 자기상관분석, K-means Clustering 기법 활용
활용 기술 : Python, PostgreSQL, QGIS, Scikit-learn