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WHY

WHY AX NOW

AI를 도입했는데, 왜 현장은 그대로일까요?

도구만 바뀌고 업무는 그대로

챗봇과 생성형 AI를 도입했지만 발주, 검사, 배차 및 보고 같은 핵심 업무 흐름은 바뀌지 않았습니다.

데이터가 현장과 분리

ERP, MES, 센서, 문서가 따로 놀아 AI가 참조할 근거가 없습니다.

PoC에서 멈춤

시연은 성공했지만 운영 조직, 재학습, 승인 체계가 없어 확산되지 못합니다.

산업을 모르는 AI

축산, 수산, 제조 및 유통의 현장 제약을 모르는 범용 솔루션은 현장에서 버려집니다.

더코어는 현장 프로세스를 먼저 이해하고, 그 위에 AI를 설계합니다.

HOW

HOW WE WORK

AX 수행 프로세스 5단계

단계마다 기간과 Output을 정하고, 검증된 것만 확산합니다.

01DEFINE문제 정의1~2주
경영 및 현장 인터뷰, 업무 인벤토리, 성과 기준 합의
Output: 과제 정의서
02AUDIT데이터 및 현장 진단2~3주
데이터 가용성 및 품질, 시스템 연계, 조직 역량 진단
Output: AS-IS 진단 보고서, AX 준비도
03DESIGNAX 설계2~4주
To-Be 프로세스, AI 적용 시나리오, 아키텍처
Output: 설계서, 로드맵, KPI
04PROVE검증(PoC)4~8주
파일럿 구축, 현장 검증, 효과 측정
Output: 파일럿 시스템, 검증 보고서
05ACT실행 및 정착분기 단위
확산 구축, 교육, 운영 이관, 재학습 체계
Output: 운영 시스템, 매뉴얼, 내재화

무료 AX 진단 신청

AX 서비스

AX 진단 및 전략

AX Readiness & Roadmap

수행 내용
- AI 준비도 진단: 데이터, 시스템 및 조직 역량을 진단하고 AI 전환 가능성을 분류
- 유스케이스 발굴: 전사 업무 인벤토리 기반 우선순위와 ROI 및 KPI 기준선 설정
- AX 로드맵: 단계별 실행 계획과 투자 우선순위 수립
산출물
- AX 진단 보고서, AX 로드맵, 우선순위 유스케이스 목록, KPI 정의서 (기간 4~6주)

AI 프로세스 혁신 및 자동화

AI Process Innovation & Agent

수행 내용
- 프로세스 재설계: SCM, 물류, 제조 및 유통 업무의 AS-IS 분석과 AI가 일하는 To-Be 설계
- 업무 AI Agent: 문서 검색, 요약, 보고서 초안, 발주 및 정산 자동화, RAG 기반 사내 지식 검색
- 최적화 모델: 수요예측, 재고 최적화 및 배차 최적화, MES 및 ERP 연계와 승인형 AI 운영 체계
산출물
- To-Be 프로세스 설계서, 업무 Agent 및 자동화 워크플로, 운영 매뉴얼, 재학습 및 승인 체계

산업 AI 솔루션

Industrial AI Solutions

수행 내용
- 다타소(DaTaSo) 스마트 축산물류: 축산물 지능형 공동 운송, 자립형 IoT 가축 운송, 교환식 적재함
- EPC AI 스마트팩토리: 계란 비전 및 파각 검사, 난각 표시 폐루프 검증, MES 내장형 검사 AI 운영
- TreeSafe 도시숲 안전 및 환경: 산림 재난 모니터링, 수목 전도위험 예측, 탄소흡수량 MRV, 병해충 판독
- 스마트 갯벌 및 양식: 조간대 해조류 채취 지원, 갯벌 로봇 협업, 양식 새우 음파 감시
- 접근성 커머스 및 물류: 시각장애인 점자 및 QR 라벨 자동 생성 및 물류 출고
산출물
- 특허 출원 18건 기반 실증 시스템과 플랫폼 (전문분야 페이지 참조)

데이터 및 공간분석

Data & GIS Analytics (TNL 그룹 연계)

TNL 그룹 협업 구조 보기

수행 내용
- 소셜 및 카드 빅데이터: 소비자 및 시장 분석, 유동인구 및 상권 분석
- GIS 공간분석: 입지 선정, 드론 및 지상 관측 데이터 분석
- 수요예측: 정책 효과 분석과 예측 모델
수행 사례
- 예산 한우 소비자 소셜 빅데이터 디지털 마케팅, 무안군 온라인 유통 플랫폼 구축 전략, 농식품 물류센터 입지선정 실증 연구

공공 및 ODA AX 기획

Public & ODA Planning

수행 내용
- 공공사업 기획 및 타당성 분석: 경제성 분석, 지역, 섬 및 농어촌 특성화 사업의 AI 및 디지털 전환 설계
- KSP 및 ODA 사업 기획: 개발도상국 정책 자문, 실행 로드맵 설계
- 정부 사업 대응: 스마트빌리지 등 공공 AI 전환 사업 기획
수행 사례
- 월정사 세계청소년 명상센터 경제 타당성 분석, 소이작도 섬특성화사업 운영, 베트남 껀터시 물류정책 KSP, 몽골 알탄불락 Cross Border KSP, UN ESCAP-GTI 국제물류

AX 교육 및 내재화

AX Academy

수행 내용
- 생성형 AI 실무 교육: 산업별 AX 워크숍, AI 수요예측 및 데이터 분석 교육
- 운영 이관 및 내재화: 프로젝트 종료 후 고객 조직이 스스로 AI를 운영하도록 코칭
수행 사례
- 농협대 AI 수요예측 강의, 상명대 그린스마트시티학과 생성형 AI 과정, 열매나눔재단 생성형 AI 강의, 상주시 및 상주조공법인 생성형 AI 농식품 마케팅 강의, 캄보디아 국토부 물류 SCM 역량교육

QUICK START

2-WEEK AX SPRINT

먼저 2주 안에 확인합니다 — AX 진단 스프린트

큰 계약 전에, 우리 회사에 AI가 실제로 통하는지 2주 안에 데이터로 확인하는 짧은 검증 상품입니다.

기간2주

1주차 인터뷰 및 데이터 점검, 2주차 유스케이스 선정 및 보고

산출물3가지

AX 준비도 스코어카드, 우선순위 유스케이스 3개, 파일럿 제안서(범위, 기간 및 기대효과)

적합 대상중소 및 중견기업, 공공기관

AI 도입을 검토 중이지만 어디서 시작할지 정하지 못한 조직

스프린트 상담 신청

BEFORE / AFTER

WHAT CHANGES

AX 이후, 현장은 이렇게 달라집니다

업무	BEFORE	AFTER
발주 및 재고	담당자 경험과 엑셀로 발주량 결정, 결품 및 과잉재고 반복	수요예측 모델이 발주 초안을 만들고 담당자가 승인, 재고 및 결품 KPI 주간 점검
검사 및 품질	육안 검사, 검사 기준이 사람마다 다름, 불량 원인 추적 불가	비전 검사 AI가 1차 판정, 운영 통계로 재학습 권고, 판정 근거 기록
배차 및 운송	전화 및 메신저로 배차, 공차 운행과 대기 시간 발생	최적화 엔진이 공동 배차안 제시, 공차율 및 두당 운송비 실시간 확인
보고 및 문서	보고서 작성에 담당자 시간의 30% 이상 소요	업무 Agent가 사내 문서를 검색 및 요약해 초안 작성, 담당자는 검토 및 결정에 집중

WHAT STAYS

ASSETS LEFT IN YOUR ORGANIZATION

프로젝트가 끝나도 조직에 남는 실행자산

업무 인벤토리 및 AI 전환 지도
어떤 업무에 AI를 적용할 수 있는지 분류한 전사 목록
데이터 정의서 및 품질 기준
출처, 기간 및 집계 단위가 기록된 재현 가능한 데이터 사전
동작하는 시스템과 소스
파일럿 및 운영 시스템, 배포 구성, 모델 재학습 절차
운영 매뉴얼 및 승인 체계
AI 판정을 누가 검토 및 승인하는지 정한 운영 규칙
KPI 대시보드
도입 전 기준선과 도입 후 성과를 같은 기준으로 비교
내재화된 담당자
교육과 운영 이관을 거쳐 스스로 AI를 운영하는 팀

FAQ

FREQUENTLY ASKED

자주 묻는 질문

데이터가 정리되어 있지 않아도 시작할 수 있나요?

네. 대부분의 고객이 그렇게 시작합니다. 1~2단계(문제 정의 및 데이터 진단)에서 보유 데이터의 가용성과 품질을 먼저 확인하고, 부족한 데이터는 수집 방법부터 설계합니다.

컨설팅만 받고 구축은 다른 곳에 맡겨도 되나요?

가능합니다. 다만 더코어는 진단, 설계, 구축 및 교육을 한 팀이 수행하는 것을 기본으로 하며, 설계서 및 데이터 정의서는 어느 구축사와도 이어질 수 있게 작성합니다.

프로젝트 기간과 비용은 어떻게 정해지나요?

표준 프로세스 기준으로 진단 및 설계 4~10주, 검증(PoC) 4~8주입니다. 비용은 대상 업무 수, 데이터 연계 범위, 구축 여부에 따라 산정하며 첫 상담에서 범위별 견적 기준을 공개합니다.

특허 기술은 어떤 방식으로 활용되나요?

축산물류, 계란 검사, 도시숲, 갯벌양식 및 접근성 물류 5개 분야는 출원한 기술을 바탕으로 솔루션을 구축합니다. 모두 출원 중(심사 대기)이며 등록 특허로 표현하지 않습니다.

공공기관 및 지자체 사업도 가능한가요?

네. 타당성 조사, 섬 및 농어촌 특성화, KSP ODA 등 공공사업 기획 경험을 바탕으로 사업계획서, 타당성 보고서 및 실행 로드맵을 작성합니다. 장애인기업으로 공공 입찰 가점 요건을 갖추고 있습니다.

AI 판정 결과의 책임과 보안은 어떻게 관리하나요?

중요한 결정은 사람이 승인하는 승인형 실행 원칙을 설계에 포함합니다. 개인정보는 최소 수집, 익명화 및 접근 권한 관리를 적용하고, 데이터는 고객 환경 안에서 처리하는 것을 우선합니다.